把人类逼到悬崖的AI，在体育领域还做了什么？
2016年3月10日，首尔，在李世石九段对阵谷歌围棋AI”阿法狗“（AlphaGo）的比赛中，执白李世石211手中盘落败，目前以0:2落后，绝望、末日一系列夸张的字眼被反复被使用。
这不是人工智能在体育领域的第一次爆发，在各大体育项目、比赛中，AI早已占据一席之地，与其成为世纪大战的簇拥，倒不如坐下来听圈哥聊聊体育与AI的那些事儿。
根据网易报道，在3月9日，全球共计1亿人次观看了李世石九段对谷歌围棋AI阿法狗的比赛，其中6000万来自中国，这次，人工智能给远东带来了近乎狂热的关注度。
更想了解本次人机世纪大战的请在后台回复关键词“人机大战”，那里有一些实用又直白的信息。
拥有超强记忆，又擅长学习的阿法狗闯入了我们的世界，其实在体育领域，人工智能（Artificial Intelligence,AI）早已有了广泛的运用，他们大概有以下这些——
1.体育类游戏
人工智能在体育中最初级的应用就是体育类游戏，单机情况下电脑作为对手会根据操作者的习惯来不断进行自我学习和升级。
例如2K系列，从2K14开始AI就能够实时对对手的战术，跑位和操控习惯做出更加合理的反馈，而不是只遵循已经设定好的程序。目前打2K的小伙伴肯定会发现跟电脑对战的次数越多，电脑对自己的打法就越来越熟悉，赢球也越来越难，让人感觉在屏幕的背后，也有一颗活生生的大脑.......
▼从画面到AI，体育游戏越来越真假难辨
2.体育博彩与竞猜
目前人工智能还普遍运用于体育竞猜与博彩行业。国外某家博彩公司在自己的线上平台提供AI机器人的比赛分析，预测报告，给正在下注的用户一些有价值的参考。这些相关的预测基于AI对大量历史数据的掌握和研究。
▼圈哥的球队在英超Fantasy的370万玩家中排名第60万，还行吧……
上图中的游戏是梦幻英超，一种类似于体育竞猜的游戏。玩家拥有一定初始资金，每轮比赛挑选球员组成11人。每轮英超比赛之后，电脑会根据现实比赛中进球、助攻或是吃牌的情况，给每名球员打分，玩家的每轮得分就是球员分数的总和。
▼英媒对于AI的赞叹
此前有研究人员在该游戏中引入AI玩家，结果经过一个赛季的比赛，AI所代理的球队击败了99%的现实玩家（玩家总数为250万人），由此可见AI在体育赛事分析预测方面的惊人能力，也有人戏称，干脆英超保级队直接引入AI来为球队挑选首发得了。
同样的，考虑了综合因素的AI去预测比赛，成功率也是相当高的。不知道会不会有人靠着AI在赌球界无往不利，发家致富呢？当然，圈哥要声泪俱下的提醒大家一句：小赌怡情，大赌伤身啊！不忍回顾圈哥的14年世界杯……
3.高尔夫
与其他AI的“纸上谈兵”不一样，某些AI已经操控着自己的“身体”参与到运动之中了。
今年年初在美巡赛的菲尼克斯公开赛中，一个名叫LDRIC的机器人选手在球场的第16洞轻松打出了一记一杆进洞。
▼有GIF有真相
这个蠢萌的家伙到底是怎样能如此轻松就打出一杆进洞呢？原来，AI可以依靠对于距离、风速、角度等多个因素的测算，来进行精确计算，最终打出精彩的一杆。
▼LDRIC这样子蠢萌得不要不要的😂
在未来，LDRIC的主要工作是对各种高尔夫装备进行测试和试验。通过AI控制，机器人能够能模仿出每位高尔夫选手在挥杆时的动作特点，以此来判断出最适合该名球员的球杆的长度，尺寸和重量等等细节。
4.机器人比赛
同样是由AI控制参加体育项目，比起LDRIC的高尔夫来，AI在机器人足球世界杯（RoboCup）里的应用就非常成熟了。
▼爱尔兰的机器人国家队，全是罗比-基恩可还行……给我换一队的梅西VS一队的C罗吧！
从1997年开始的机器人世界杯，展现的是AI在另一个层面的发展——
小型组机器人的AI能够处理动态环境中运动的复杂合作和控制；而中型机器人重点是在计划和感知水平上的充分自主性与合作性。
▼北京信息科技大学的机器人曾经获得世界杯中型组的冠军
而在机器人比赛中，则需要AI电脑配合机器人身体完成踢球的动作，并在动态行走、跑步、踢球的同时需保持自身平衡。不仅如此，AI还需应用视觉系统来寻找识别球、队员、对手以及场上的位置，在完成收集，分析信息的过程之后，再采取相应的策略对如何做出下一个动作进行选择。
▼这个扑救圈哥给满分！💯
5.NBA
NBA目前还没有正式引入人工智能的相关应用，但由于NBA在关键球判罚上的饱受争议，通过引入AI辅助，甚至有朝一日接管裁判的判罚工作，真的有可能在未来成为现实。而就在去年，来自体育科技（Sports Techie）的专家就提供了一种引入AI裁判的可行性方案。
▼概念图，先别急着吐槽……（ 内心独白：愚蠢的人类为了阻止我们AI统治地球，已经无所不用其极了）
第一步：让所有裁判员离开比赛现场，搬到一个中立的办公室，通过多个机位的摄像机组成360度无死角画面以观察比赛，此举可以消除主场观众对裁判的影响。
第二步：通过此前的数据和经验，开发出一套独特的对于比赛判罚的算法，当现场不同的情况时用穷举法与其对比，然后做出相对正确的判罚。
第三步：让AI积累判罚经验，自主学习和升级以应付不同的情况，尽可能地降低错判的概率。
6.印度板球
在印度，电脑已经能代替人解说板球比赛！而准确率竟然达到了90%。跟刚才NBA裁判的AI相似，研究人员将300场比赛的视频构建为电脑的数据库，并将其分类，再将每个类别的视频分剪成一个个镜头，并让电脑利用算法将每个动作与对应的解说相配。
这样的电脑解说，可以在比赛中利用视觉识别技术，在1.2秒内准确的描述运动员的动作。
▼AI对于板球比赛的分析画面
其实聊了这么多AI，看了两天所谓的“世纪大战”，圈哥最中意的还是这个桥段——
今年年初，柯洁接受果壳网专访时，被问了这样的问题：
如果有一天，AI到了远远超出人的水平的地步，你还会继续下围棋吗？
资料图
他大概是这么说的，也很符合圈哥的心思，特来与大家分享一下，在“人类智力末日”的大潮中，我们来为体育做一个特立独行的结尾：
你看，李世石输了，但体育还在。
主笔： 点哥 Camel
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